Démystifier l’intelligence artificielle | MIT News
Natalie Lao était déterminée à devenir ingénieur électricien, comme ses parents, jusqu’à ce qu’elle tombe sur le cours 6.S192 (Création d’applications mobiles), enseigné par le professeur Hal Abelson. Voici un plan pour transformer un smartphone en un outil permettant de trouver de l’eau potable, de trier des photos de visages ou de faire à peu près n’importe quoi. « Je me suis dit que j’aimerais que les gens sachent que la technologie du bâtiment peut être ainsi », a-t-elle déclaré récemment dans l’après-midi, en prenant une pause dans la rédaction de sa thèse.
Après s’être orientée vers l’informatique en tant que diplômée du MIT, Lao a rejoint le laboratoire d’Abelson, qui était occupé à diffuser son Inventeur de l’application et la philosophie du bricolage aux lycéens du monde entier. App Inventor a mis le Laos sur la bonne voie pour que tout le monde, des agriculteurs aux ouvriers d’usine, puisse comprendre l’IA et l’utiliser pour améliorer leur vie. Aujourd’hui en troisième et dernière année de doctorat au MIT, Lao est également co-fondatrice d’une start-up d’IA pour lutter contre les fausses nouvelles, et co-productrice d’une série de tutoriels d’apprentissage machine. Cela fait partie de sa mission d’aider les gens à trouver le créateur et le libre penseur qui sommeille en eux.
« Elle rayonne d’optimisme et d’enthousiasme », déclare Abelson, professeur de la promotion 1922 au département de génie électrique et d’informatique (EECS). « C’est un leader naturel qui sait comment exciter et organiser les gens. »
Le Laos a été plongé dans App Inventor, en construisant des modules pour apprendre aux étudiants à construire des modèles de reconnaissance faciale et à stocker des données dans le nuage. Puis, en 2016, l’élection surprise de Donald Trump à la présidence des États-Unis l’a forcée à réfléchir de manière plus critique à la technologie. Elle était moins bouleversée par Trump que par les révélations selon lesquelles la propagande et la désinformation alimentées par les médias sociaux avaient fait pencher la balance en faveur de Trump.
Lorsqu’un ami, Elan Pavlov, un post-doc de l’EECS de l’époque, a approché le Laos pour lui parler d’une idée qu’il avait eue pour construire une plate-forme de lutte contre les fausses nouvelles, elle était prête à plonger. Ayant grandi dans les zones rurales, urbaines et suburbaines du Tennessee et de l’Ohio, le Laos a l’habitude d’entendre toute une série de points de vue politiques. Mais aujourd’hui, les plateformes sociales filtrent ces voix et amplifient les contenus polarisants, souvent inexacts. L’idée de Pavlov se distingue par le fait qu’elle vise à identifier les personnes (et les robots) qui répandent la désinformation et la désinformation, plutôt que le contenu lui-même.
Le Laos a recruté deux amis, Andrew Tsai et Keertan Kinipour aider à la construction de la plate-forme. Ils lui donneront plus tard le nom de HINTSou Human Interaction News Trustworthiness System, d’après un algorithme de classement des premières pages appelé HITS.
Lors d’une démonstration l’automne dernier, Lao et Tsai ont mis en avant un réseau de comptes Twitter qui avaient partagé des théories de conspiration liées au meurtre du journaliste saoudien Jamal Khashoggi sous le hashtag #khashoggi. En examinant les autres informations que ces comptes avaient partagées, ils ont trouvé des flux d’autres nouvelles fausses et trompeuses. En tête de liste, on trouve l’affirmation erronée selon laquelle le membre du Congrès américain de l’époque, Beto O’Rourke, aurait financé une caravane de migrants se dirigeant vers la frontière américaine.
L’équipe HINTS espère qu’en signalant les réseaux qui diffusent de fausses nouvelles, les plateformes sociales pourront agir plus rapidement pour supprimer les faux comptes et contenir la propagation de la désinformation.
« Les fausses nouvelles n’ont aucun impact dans le vide – les vraies personnes doivent les lire et les partager », explique M. Lao. « Quelles que soient vos opinions politiques, nous sommes préoccupés par les faits et la démocratie. Il y a des fausses nouvelles qui sont diffusées des deux côtés et cela aggrave encore la fracture politique ».
L’équipe HINTS travaille actuellement avec son premier client, une société d’analyse des médias basée en Virginie. En tant que PDG, Mme Lao a fait appel à son expérience de chef de projet acquise lors de stages chez GE, Google et Apple, où, plus récemment, elle a dirigé le déploiement de l’écran d’affichage XR de l’iPhone. « Je n’ai jamais rencontré quelqu’un d’aussi doué pour la gestion des personnes et des technologies », déclare Tsai, un étudiant en master de l’EECS qui a rencontré le Laos en tant qu’assistant de laboratoire pour le cours 6.S198 d’Abelson (Pratique d’apprentissage approfondi), et est maintenant CTO de HINTS.
Alors que HINTS prenait son envol, le Laos a cofondé une deuxième start-up, Tidbits MLavec un étudiant diplômé de l’EECS Harini Suresh. Tout en apprenant à construire des modèles d’IA, les deux femmes ont été frustrées par les tutoriels sur YouTube. « Ils étaient pleins de formules, avec très peu d’images », dit-elle. « Même si le matériel n’est pas si dur, il a l’air dur ! »
Convaincus qu’ils pouvaient faire mieux, Lao et Suresh ont réimaginé un menu de sujets intimidants comme l’apprentissage non supervisé et le modelage comme un ensemble de plats d’accompagnement invitants. Assis les jambes croisées sur une table, comme près d’un feu, Lao et Suresh mettent les spectateurs à l’aise avec des anecdotes du monde réel, des dessins ludiques et un ton engageant. Six autres vidéos, financées par Le bac à sable du MIT et le laboratoire d’IA de Watson du MIT-IBM, devraient sortir ce printemps.
Si son public apprend une chose de ML Tidbits, dit Lao, c’est que n’importe qui peut apprendre les bases de l’IA. Je veux qu’ils se disent : « Oh, cette technologie n’est pas seulement quelque chose que les informaticiens ou les mathématiciens professionnels peuvent toucher. Je peux l’apprendre aussi. Je peux me forger une opinion éclairée et participer aux discussions sur la manière dont elle devrait être utilisée et réglementée ». ”
