Le nouveau supercalculateur d’intelligence artificielle du Laboratoire Lincoln est le plus puissant d’une université.
Le nouveau système informatique TX-GAIA (Green AI Accelerator) de la société Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) a été classé comme le supercalculateur d’intelligence artificielle le plus puissant de toutes les universités du monde. Le classement provient de TOP500qui publie deux fois par an une liste des meilleurs supercalculateurs de différentes catégories. Le système, qui a été construit par Hewlett Packard Enterprise, combine du matériel informatique traditionnel de haute performance – près de 900 processeurs Intel – avec du matériel optimisé pour les applications AI – 900 accélérateurs de processeur graphique (GPU) Nvidia.
« Nous sommes ravis d’avoir l’occasion de permettre aux chercheurs de Lincoln et du MIT de réaliser d’incroyables percées scientifiques et techniques « , a déclaré M. Hancock. Jeremy Kepnerun membre du Laboratoire Lincoln qui dirige la SLLC. « TX-GAIA jouera un rôle important dans le support de l’IA, la simulation physique et l’analyse des données dans toutes les missions de laboratoire. »
Les classements du TOP500 sont basés sur un LINPACK Benchmark, qui est une mesure de la puissance de calcul en virgule flottante d’un système, ou de la vitesse à laquelle un ordinateur résout un système dense d’équations linéaires. La performance du TX-GAIA TOP500 est de 3,9 quadrillions d’opérations à virgule flottante par seconde, ou pétaflops (bien que depuis l’annonce du classement en juin 2019, Hewlett Packard Enterprise a mis à jour le benchmark du système à 4,725 pétaflops). La performance de référence du TOP500 de juin place le système n°1 au nord-est, n°20 aux Etats-Unis et n°51 dans le monde pour la puissance des supercalculateurs. La performance maximale du système est de plus de 6 pétaflops.
Mais plus particulièrement, le TX-GAIA a une performance de pointe de 100 petaflops AI, ce qui en fait le numéro 1 des flops AI dans toutes les universités du monde. Un flop AI est une mesure de la vitesse à laquelle un ordinateur peut effectuer des opérations de réseau neuronal profond (DNN). Les DNN sont une classe d’algorithmes d’IA qui apprennent à reconnaître des modèles dans d’énormes quantités de données. Cette capacité a donné lieu à des « miracles d’IA », comme le dit Kepner, en reconnaissance de la parole et en vision par ordinateur ; la technologie permet à l’Alexa d’Amazon de comprendre les questions et aux voitures qui s’auto-conduisent de reconnaître les objets dans leur environnement. Plus ces DNN sont complexes, plus il leur faut de temps pour traiter les énormes ensembles de données dont ils tirent des enseignements. Les accélérateurs GPU Nvidia de TX-GAIA sont spécialement conçus pour effectuer ces opérations DNN rapidement.
TX-GAIA est hébergé dans un nouveau centre de données modulaire, appelé EcoPOD, sur le site vert et hydroélectrique de la SLLC à Holyoke, Massachusetts. Il rejoint les rangs d’autres systèmes puissants de la SLLC, comme le TX-E1, qui soutient les collaborations avec le campus du MIT et d’autres institutions, et le TX-Green, qui est actuellement classé 490e sur la liste TOP500.
M. Kepner indique que l’intégration du système à la SLLC sera entièrement transparente pour les utilisateurs lorsqu’il sera en ligne cet automne. « La seule chose que les utilisateurs devraient voir, c’est que beaucoup de leurs calculs seront beaucoup plus rapides « , dit-il.
Parmi ses applications AI, TX-GAIA sera exploité pour la formation des algorithmes d’apprentissage machine, y compris ceux qui utilisent des DNN. Il va plus rapidement passer en revue des téraoctets de données – par exemple, des centaines de milliers d’images ou des centaines d’années d’échantillons de parole – pour apprendre à ces algorithmes à trouver des solutions par leurs propres moyens. La puissance de calcul du système permettra également d’accélérer les simulations et l’analyse des données. Ces capacités appuieront des projets dans tous les domaines de R-D du laboratoire, comme l’amélioration des prévisions météorologiques, l’accélération de l’analyse des données médicales, la construction de systèmes autonomes, la conception d’ADN synthétique et le développement de nouveaux matériaux et dispositifs.
TX-GAIA, qui est également classé numéro 1 des systèmes du département de la Défense des États-Unis, prendra également en charge l’accélérateur d’IA MIT-Air Force récemment annoncé. Le partenariat combinera l’expertise et les ressources de l’EITM, y compris celles de la SLLC et de l’U.S. Air Force pour mener des recherches fondamentales visant à permettre le prototypage rapide, la mise à l’échelle et l’application des algorithmes et systèmes d’IA.
