Les robots aident les patients à gérer les maladies chroniques à domicile
Le robot Mabu, avec son petit corps jaune et son expression amicale, sert, littéralement, de visage à la startup de la gestion des soins Catalia Health. La partie la plus innovante de la solution de l’entreprise se trouve cependant derrière les grands yeux bleus de Mabu.
Le logiciel de Catalia Health intègre une expertise en psychologie, en intelligence artificielle et en plans de traitement médical pour aider les patients à gérer leurs maladies chroniques. Le résultat est un compagnon robotique sophistiqué qui utilise les conversations quotidiennes pour donner aux patients des conseils, des rappels de médicaments et des informations sur leur état tout en relayant les données pertinentes aux prestataires de soins. L’échange d’informations peut également avoir lieu sur les téléphones portables des patients.
« En fin de compte, ce que nous construisons, ce sont des programmes de gestion des soins pour aider les patients dans des états pathologiques particuliers « , explique Cory Kidd SM’03, PhD’08, fondateur et PDG de Catalia Health. « Il s’agit en grande partie de transmettre de l’information aux personnes qui dispensent les soins. Nous les aidons à intensifier leurs efforts pour interagir plus fréquemment avec chaque patient. »
Les patients souffrant d’insuffisance cardiaque ont d’abord amené Mabu chez eux il y a environ un an et demi dans le cadre d’un partenariat avec le fournisseur de soins de santé Kaiser Permanente, qui paie pour ce service. Depuis, Catalia Health s’est également associée à des systèmes de soins de santé et à des sociétés pharmaceutiques pour aider les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde et de cancer du rein.
Les plans de traitement des maladies chroniques peuvent être difficiles à gérer de façon uniforme pour les patients. beaucoup de gens ne les suivent pas. comme prescrit. M. Kidd explique que les conversations quotidiennes de Mabu aident non seulement les patients, mais aussi les soignants humains à prendre des décisions en matière de traitement à l’aide des données recueillies par leur homologue robot.
La robotique pour le changement
M. Kidd était étudiant et membre du corps professoral de Georgia Tech avant de venir au MIT pour sa maîtrise en 2001. Ses travaux ont porté sur les problèmes de soins de santé causés par le vieillissement de la population et l’augmentation du nombre de personnes aux prises avec des maladies chroniques.
« La façon dont nous dispensons les soins de santé n’est pas à la mesure de nos besoins, alors je cherchais des technologies qui pourraient nous aider dans ce domaine « , dit M. Kidd.
De nombreuses études ont révélé que le fait de communiquer avec quelqu’un en personne, plutôt qu’au téléphone ou en ligne, donne à cette personne l’impression d’être plus digne de confiance, engageante et agréable. Au MIT, M. Kidd a mené des études visant à comprendre si ces résultats se traduisaient en robots.
« Ce que j’ai découvert, c’est que lorsque nous utilisions un robot interactif avec lequel nous pouvions regarder dans les yeux et partager le même espace physique, nous obtenions les mêmes effets psychologiques que l’interaction face à face « , explique M. Kidd.
Dans le cadre de son doctorat au Media Lab’s Media Arts and Sciences program, M. Kidd a testé ce résultat dans le cadre d’un essai randomisé et contrôlé avec des patients d’un programme de gestion du diabète et du poids au Boston University Medical Center. Une partie des patients ont reçu un entraîneur de perte de poids robotisé à rapporter à la maison, tandis qu’un autre groupe utilisait un ordinateur utilisant le même logiciel. Le robot de table a effectué des contrôles réguliers et a offert des conseils sur le maintien d’une alimentation et d’un mode de vie sains. Les patients qui ont reçu le robot étaient beaucoup plus susceptibles de s’en tenir au programme de perte de poids.
Après avoir terminé son doctorat en 2007, M. Kidd a immédiatement cherché à appliquer ses recherches en lançant la société Intuitive Automata pour aider les gens à gérer leur diabète à l’aide de coachs robotisés. Tout en poursuivant l’idée, M. Kidd dit toutefois qu’il savait qu’il était trop tôt pour introduire une technologie aussi sophistiquée dans une industrie des soins de santé qui, à l’époque, s’adaptait encore aux dossiers de santé électroniques.
Intuitive Automata n’a finalement pas été un grand succès commercial, mais il a aidé Kidd à comprendre le secteur des soins de santé à un niveau beaucoup plus profond alors qu’il travaillait à vendre les programmes de gestion du diabète et du poids aux fournisseurs, compagnies pharmaceutiques, assureurs et patients.
« J’ai été en mesure de bâtir un vaste réseau à l’échelle de l’industrie et de comprendre comment ces gens perçoivent les défis en matière de soins de santé « , explique M. Kidd. « Ça m’a permis de voir comment les différentes entités pensent à leur place dans l’écosystème des soins de santé. »
Depuis, M. Kidd a vu les coûts associés à la robotique et à l’informatique s’effondrer. Beaucoup de gens ont aussi adopté avec enthousiasme l’assistance informatique comme Alexa d’Amazon et Siri d’Apple. Enfin, M. Kidd indique que les membres de l’industrie des soins de santé ont pris conscience du potentiel de la technologie pour compléter les méthodes de soins traditionnelles.
« La façon la plus courante [les soins sont dispensés] du côté du prestataire est d’amener les patients au cabinet du médecin ou à l’hôpital « , explique M. Kidd. « Puis, du côté pharmaceutique, il y a le centre d’appels. Au milieu se trouve le modèle des visites à domicile. Ils sont tous à propulsion humaine. Si vous voulez aider deux fois plus de patients, vous embauchez deux fois plus de personnes. Il n’y a pas d’autre solution. »
À l’été 2014, il a fondé Catalia Health pour aider les patients atteints de maladies chroniques à grande échelle.
« C’est très excitant parce que j’ai vu à quel point cela peut fonctionner avec les patients « , dit M. Kidd au sujet du potentiel de l’entreprise. « Le plus grand défi avec les premières études était qu’à la fin, les patients ne voulaient pas rendre les robots. De mon point de vue, c’est une des choses qui montre que ça marche vraiment. »
Mabu se fait des amis
Catalia Health utilise l’intelligence artificielle pour aider Mabu à mieux connaître chaque patient au travers de conversations quotidiennes, dont la durée varie en fonction des réponses du patient.
Beaucoup de conversations commencent par » Comment vous sentez-vous « , comme un médecin ou une infirmière pourrait vous le demander, explique M. Kidd. « De là, il pourrait partir dans de nombreuses directions. Il y a des choses que les médecins ou les infirmières demanderaient s’ils pouvaient parler à ces patients tous les jours. »
Par exemple, Mabu demanderait aux patients souffrant d’insuffisance cardiaque comment ils se sentent, s’ils ont le souffle court et quel est leur poids.
En se basant sur les réponses des patients, Mabu pourrait dire : » Vous voudrez peut-être appeler votre médecin « , ou » Je leur enverrai cette information « , ou » On vérifie demain « , dit Kidd.
L’an dernier, Catalia Health a annoncé une collaboration avec l’American Heart Association qui a permis à Mabu de fournir les lignes directrices de l’association aux patients atteints d’insuffisance cardiaque.
« Un patient pourrait dire : « Je me sens mal aujourd’hui » et Mabu pourrait demander : « Est-ce que c’est l’un de ces symptômes que beaucoup de gens avec votre condition ont affaire ? Nous essayons de déterminer si c’est la maladie ou la drogue. Lorsque cela se produit, nous faisons deux choses : Mabu a beaucoup d’informations sur les problèmes auxquels un patient peut être confronté, elle est donc capable de donner une rétroaction rapide. Simultanément, elle envoie cette information à un clinicien – un médecin, une infirmière ou un pharmacien – qui que ce soit qui fournit les soins. »
Outre les prestataires de soins de santé, la Catalogne s’associe également à des sociétés pharmaceutiques. Dans chaque cas, les patients ne paient rien de leur poche pour leurs compagnons robots. Bien que les données que Catalia Health envoie aux sociétés pharmaceutiques soient totalement anonymes, elles peuvent les aider à suivre en temps réel les effets de leur traitement sur les patients et à mieux comprendre l’expérience du patient.
Les détails concernant de nombreux partenariats de Catalia Health n’ont pas été divulgués, mais l’entreprise a annoncé une collaboration avec Pfizer le mois dernier pour tester l’impact de Mabu sur les plans de traitement des patients.
Au cours de la prochaine année, M. Kidd espère s’ajouter à la liste des partenariats de l’entreprise et aider les patients aux prises avec un plus grand nombre de maladies. Quelle que soit la vitesse à laquelle Catalia Health s’adapte, il affirme que le service qu’elle fournit ne diminuera pas à mesure que Mabu apportera son attention particulière et sa base de connaissances croissante à chaque conversation.
« Dans un contexte clinique, si nous parlons d’un médecin qui a de bons rapports avec les patients, nous ne voulons pas dire qu’il ou elle a plus de connaissances cliniques que la personne suivante, mais simplement qu’il ou elle sait mieux communiquer avec les patients « , explique M. Kidd. « J’ai examiné la psychologie qui se cache derrière tout cela – qu’est-ce que cela signifie de pouvoir faire cela ? – et en a fait les algorithmes que nous utilisons pour créer des conversations avec les patients. »
