Une expérience immersive dans l’industrie
Cet été, quatre étudiants diplômés en génie mécanique ont eu l’occasion d’acquérir une expérience pratique dans l’industrie. Par l’entremise de l’initiative récemment lancée par l’Institut de la santé publique et des populations des Programme de projets d’immersion en industrie (PIIA)Les étudiants ont été jumelés à une entreprise et chargés d’un projet à court terme. Les projets de cette année inaugurale du programme provenaient d’un large éventail d’industries, dont la fabrication, la robotique et le génie aérospatial.
Un programme phare de la MechE AllianceDans le cadre du programme I2P, les étudiants sont jumelés à une entreprise et à un projet qui correspondent le mieux à leur propre expérience universitaire au MIT. Les projets sont conçus pour être à court terme, d’une durée de trois à six mois. En s’appuyant sur des programmes tels que le Maîtrise en génie de la fabrication de pointe et Design et Responsables des opérations mondialesqui favorise la collaboration entre les étudiants et l’industrie manufacturière, le Programme PIAI offre aux étudiants des cycles supérieurs des expériences réelles dans tous les secteurs d’activité.
« Pour certains étudiants, il pourrait s’agir de leur première expérience de travail dans l’industrie avant l’obtention de leur diplôme « , explique Brian W. Anthony, directeur du programme I2P. « Le fait d’avoir cette expérience dans l’industrie leur permet d’acquérir des connaissances qui les aideront à faire des choix de carrière, peut les aider à poursuivre leurs recherches et leur fournir des compétences qu’ils utiliseront tout au long de leur carrière – qu’ils finissent par travailler dans le milieu universitaire ou dans l’industrie.
Tout au long des projets, les étudiants sont soutenus à la fois par un superviseur de l’entreprise pour laquelle ils travaillent et par un superviseur universitaire de la faculté de génie mécanique du MIT. Ils produisent également un rapport de leur expérience et reçoivent des crédits académiques pour leurs projets industriels et sont inscrits à la classe 2.992 (Professional Industry Immersion Project).
« J’ai été ravie d’entendre à quel point l’expérience a été riche pour les étudiants qui ont participé cet été « , ajoute Theresa Werth, gestionnaire de programme pour la MechE Alliance. « Non seulement ils ont passé l’été à travailler sur un projet pertinent pour leur propre recherche ou thèse, mais ils ont aussi aiguisé certaines des compétences les plus douces du développement professionnel. »
Les quatre étudiants qui ont participé au programme I2P de cette année ont partagé les points saillants et les leçons tirées de leurs expériences :
Sara Nagelberg – 3M
Doctorante travaillant avec le professeur agrégé Mathias Kolle dans le groupe de recherche Bio-Inspired Photonic Engineering, Sara Nagelberg étudie le génie optique. Dans le cadre du programme I2P, elle a travaillé cet été chez 3M sur un projet visant à automatiser l’analyse de l’état de surface dans la fabrication en comprenant la perception visuelle.
Bien qu’une grande partie de la fabrication soit automatisée, l’automatisation du contrôle de la qualité de l’état de surface des appareils ou des voitures présente certains défis techniques. Le projet sur lequel Nagelberg a travaillé chez 3M vise à définir ce qui fait qu’une surface est « bonne », puis à développer des algorithmes pour qu’un ordinateur puisse déterminer si un état de surface est de bonne qualité ou défectueux.
« L’objectif à long terme du projet est d’automatiser l’inspection de la qualité des surfaces « , explique Nagelberg. Elle et son équipe ont identifié des paramètres qui pourraient être utilisés pour juger de l’apparence visuelle des surfaces – des choses comme la couleur, la brillance, la forme et la texture.
« En travaillant sur ce projet, j’ai découvert une variété d’instruments et de mesures qui peuvent être utilisés pour quantifier les paramètres visuels de finition de surface « , ajoute-t-elle.
En plus d’acquérir de l’expérience au sein d’une équipe interdisciplinaire de 3M, Nagelberg a appris la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et la façon de relier la perception humaine à des paramètres mesurables.
Katie Hahm – Amazon Robotics
Cet été a été une période de transition pour Katie Hahm. Après avoir obtenu sa maîtrise en juin, Hahm est maintenant candidate au doctorat et travaille au Laboratoire de réalisation de dispositifs avec Anthony, directeur du programme. En tant qu’étudiant à la maîtrise, Hahm a déjà travaillé avec le professeur Harry Asada à la conception de membres robotisés pour aider les travailleurs de la fabrication à conserver leur poste pendant de longues périodes de temps.
Dans le cadre du programme I2P, Hahm a travaillé sur un projet chez Amazon Robotics pour améliorer l’efficacité du processus robotique. « Travailler sur ce projet a été une expérience académique formidable « , dit Hahm. « J’ai acquis des connaissances sur les multiples facettes et complexités de la robotique. »
Hahm a également reçu un aperçu de ce que c’est que de travailler dans une entreprise comme Amazon. Elle a visité un centre d’exécution local pour mieux comprendre leurs opérations et s’est rendue à Seattle pour assister à une conférence d’entreprise. Lors de la conférence, elle et ses collègues stagiaires ont rencontré des dirigeants d’entreprises et des équipes d’autres secteurs d’Amazonie.
L’un des plus grands enseignements de son expérience à Amazon, selon Hahm, a été la façon d’aborder les projets de recherche à venir. « J’ai appris non seulement de précieuses informations en travaillant avec d’autres professionnels, mais aussi des compétences et des approches pour poser des questions plus efficaces dans le cadre d’un travail axé sur la recherche « , ajoute-t-elle.
Sai Nithin Reddy Kantareddy – Amazon Robotics
Candidat junior au doctorat, Sai Nithin Reddy Kantareddy utilise des étiquettes d’identification par radiofréquence (RFID) pour détecter l’activité et recueillir des données sur l’environnement environnant. Ces étiquettes RFID peuvent ensuite être utilisées pour connecter des objets à l’Internet des objets.
« Au début de l’été, je savais que je voulais travailler sur quelque chose en rapport avec les capteurs en raison de mon intérêt pour la recherche en détection environnementale « , explique M. Kantareddy. Dans le cadre du programme I2P, Kantareddy a été affecté à un projet sur l’identification et la détection des matériaux en robotique chez Amazon Robotics.
« L’identification des matériaux pour les applications robotiques correspond vraiment à mes propres intérêts de recherche « , ajoute-t-il. Chez Amazon Robotics, il a acquis une expérience pratique en travaillant avec des capteurs, des caméras et des robots. Il a également construit des modèles d’apprentissage machine sur des données expérimentales.
Bien qu’il n’ait pas d’expérience en recherche robotique, M. Kantareddy a rapidement appris comment les robots sont conçus et quels sont certains des défis que posent l’implantation sur le terrain et l’automatisation des entrepôts. En plus de ces connaissances techniques approfondies, il a également acquis une expérience de première main en travaillant en équipe.
« J’ai apprécié de faire partie d’une équipe de R&D très débrouillarde et talentueuse « , se souvient-il. « J’espère pouvoir mettre en pratique ces connaissances du monde réel et ces apprentissages techniques dans mon travail de doctorat. »
Abhishek Patkar – Systems Technology Inc.
Étudiant à la maîtrise en deuxième année, Abhishek Patkar travaille dans le groupe des commandes de vol du Laboratoire de contrôle adaptatif actif, dirigé par Anuradha Annaswamy, chercheuse scientifique principale. Travailler chez Systems Technology Inc. (ITS) était un ajustement naturel. Une grande partie du travail de STI se concentre sur l’ingénierie aérospatiale.
Pour son stage, Patkar a été jumelé avec Aditya Kotikalpudi, ingénieur de recherche principal à l’IST et chercheur principal du projet de la NASA intitulé Performance Adaptive Aeroelastic Wing. « J’ai surtout travaillé sur l’identification du système et la mise à jour des paramètres du modèle d’un véhicule aéroélastique « , explique Patkar.
Alors que son stage était basé à Los Angeles, en Californie, Patkar a eu l’occasion de visiter l’Université du Minnesota et d’assister au processus réel des essais en vol. Il a travaillé avec les données réelles tirées de ces essais en vol. Patkar a également utilisé le logiciel STI pour identifier les formes de modes aéroélastiques et obtenir des estimations de la fonction de transfert des surfaces de contrôle aux grandeurs mesurées comme le pas du corps central.
« Grâce à ce stage, j’ai pu en apprendre beaucoup sur la dynamique de l’avion, l’aéroélasticité et le processus d’identification des systèmes sur un avion, ajoute M. Patkar. Il s’attend à utiliser ces connaissances au sein du groupe des commandes de vol du Laboratoire de contrôle adaptatif actif.
